市场温度
指数分化时，先看成交额与行业扩散。
关注上证、深成指、创业板、科创板之间的强弱切换，避免只凭单日涨跌做判断。
Market Data Desk
让每一次股票研究，都有清晰的数据依据。
我们把股票研究拆成市场环境、行业强弱、资金行为、价格结构、风险事件与复盘结果六个模块， 用统一的记录方式追踪假设、证据和执行结果。
重要提示
本站内容仅用于市场研究、数据整理、知识分享及投资者教育交流，不构成证券投资咨询、投资建议、买卖邀约或收益承诺。 市场有风险，投资需谨慎。
行业轮动
从短线热度回到景气、估值和资金承接。
把题材催化、政策方向和中期基本面分开记录，明确每一条数据线索对应的时间尺度。
风险日历
重大节点前，先规划仓位与失效条件。
财报、限售解禁、监管政策、外部市场波动都进入交易前检查清单。
Data Framework
把行情信息整理成可追踪、可复盘的数据框架。
不包装确定性，不承诺收益。我们更重视研究假设是否可回看、交易计划是否可执行、风险暴露是否被提前看见。
市场环境
跟踪政策节奏、流动性、指数结构与风险偏好，判断市场所处阶段。
行业强弱
比较行业景气、资金流向、估值位置与政策方向，识别强弱轮动。
股票池筛选
围绕趋势、成交、波动、资金承接与基本面约束建立可跟踪观察池。
策略信号
记录信号触发、失效条件、跟踪周期和后续表现，减少临盘情绪化判断。
价格结构
用趋势、波动率、支撑压力和关键位置定义交易计划，而非追涨杀跌。
风险控制
每次入场前写清仓位、失效条件、退出路径和可能的反向证据。
Data Board
把复杂行情整理成可读的数据线索。
看板以“市场状态、行业强弱、风险暴露、复盘结论”为核心，帮助用户知道现在该观察什么、等待什么、回避什么。
市场状态
结构性活跃
行业扩散：中等偏强
风险提示：控制追高与事件冲击
Trading Discipline
从观察到复盘，减少情绪化决策。
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01
盘前计划
明确市场环境、候选方向、观察价位、仓位上限和不交易条件。
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02
盘中执行
按计划处理触发点，记录偏离原因，不用临时情绪替代规则。
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03
盘后复盘
复核入场逻辑、退出纪律、盈亏来源和下次需要修正的细节。
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04
风险归档
把失效条件和风险事件沉淀为清单，形成可重复执行的交易习惯。
Review Samples
复盘样例关注过程，不展示收益神话。
我们更愿意展示一套判断如何形成、如何失效、如何改进，而不是展示无法验证的收益截图。
复盘摘要样张
强势行业回调后的数据确认
核心问题不是“还能涨多少”，而是回调由情绪修复还是景气改善驱动。复盘中会分别记录催化因素、成交承接、板块扩散和退出条件。
Contact
需要量化数据整理或股票研究复盘，可以预约沟通。
请留下联系方式和你关心的方向。我们不会索要证券账户密码、交易验证码，也不会承诺收益或代客操作。